Identificación de los motivos del éxito en el sistema de matching

En colaboración con Exit
  • 01 CONCEPTO

    Octubre 2021

  • 02 EQUIPO

    Noviembre 2021

  • 03 PLAN

    Diciembre 2021

  • 04 DESARROLLO

    Diciembre 2021

  • 05 CIERRRE

Fundación Exit

La misión de Fundación Exit es reducir el abandono educativo temprano de jóvenes en situación de vulnerabilidad social a través de proyectos formativos innovadores y escalables que conformen un itinerario y que aporten valor añadido a las empresas, potencien el trabajo en red y promuevan la inserción laboral.

Sobre el proyecto

Fundació Exit dispone de datos muy ricos que recoge de los jóvenes, voluntarios y proyectos que realiza. Estos datos quedan almacenados en una base de datos que es explotada con múltiples dashboards en PowerBI. Ahora buscan poder ir un paso más allá, usando análisis de datos más avanzados para poder entender aún mejor sus datos. 

Dentro de su plataforma, disponen de un sistema de matching entre voluntarios y jóvenes, que les permite determinar qué voluntario es el más adecuado para dar soporte a cada joven. El proyecto con DataForGoodBCN será una primera iteración para mejorar este sistema:

  1. Analizar, definir y codificar qué relaciones entre jóvenes y voluntarios se pueden considerar de éxito.
  2. Entendimiento, análisis y tratamiento de los datos de jóvenes y voluntarios para facilitar análisis avanzados sobre estos.
  3. Determinación de las variables o motivos que hacen que una relación entre joven y voluntario acabe siendo de éxito.

 

Los objetivos de este proyecto son: 

 

– Proponer una mejora en la recogida y el tratamiento de datos input para el sistema de matching 

 

– Identificar los principales motivos que hacen un match de éxito, y propuesta inicial de mejora del sistema actual de matching

DataForGooders

El equipo de DataForGooders que colabora con Exit está formado por:

raulfernandez
Raul Fernandez Gonzalez
matiaspuig
Matias Puig

El proyecto actualmente está en fase de desarrollo.